Guided by human-centered intelligence, our vision in Immersive Human-Machine Intelligence spans three integrated pillars:

• VR Sickness Modeling — dynamically predict discomfort from multimodal inputs using computational models grounded in neuroscience.
• Closed-loop Interaction — utilize real-time physiological sensing (EEG, HRV, EDA) to drive adaptive control in immersive systems.
• XR Applications — enhance immersive education, digital art, and human potential through cutting-edge extended reality.

• 广东省区域联合基金，青年基金项目 — 沉浸式VR晕动症的可解释性仿真建模研究，2025-11 至 2028-10，主持
• 广东省教育科学规划领导小组，教育科学规划项目（高等教育专项）— 面向高校艺术教育的人工智能技术实践和研究，2025-01 至 2026-12，主持
• 广州市科技局，基础研究计划 — 面向教学场景的虚拟现实技术设计与优化，2025-01 至 2026-12，主持
• 广州市博士后专项研究经费 — 基于扩展现实（XR）的教育辅助系统的应用开发，2022-04 至 2024-04，已完成，主持
• 广州市教育局，高校科研项目 — 基于多源数据融合的艺术类院校学科体系评估方法研究，2025-01 至 2026-12，主持
• 广东省科技厅，基础研究类 — 广东省全域智能前沿基础科学重点实验室，2025年度，核心参与
• 广州市南沙区科学技术局，元宇宙技术应用示范项目 — 南沙区络元宇宙创新工程：大型运动会全民体验互动平台，2025-03 至 2026-02，结题中，核心参与
• 广州市南沙区科学技术局，重点领域科技计划项目 — 3D虚拟场景和虚拟人关键技术研究与应用，2022-10 至 2025-09，已完成，核心参与